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        注意啦!“人工智能天氣預報員”已上線

        【連網】荔枝新聞訊 (記者/王晟) 2018年3月15日,包括南京在內的華東多座城市遭遇了雷暴大風和局部強降雨。在天氣最惡劣時段來臨前,南京氣象部門官微發布的預警,準確標明了即將遭受侵襲的區域。

        這其中既有氣象部門工作人員的努力盡職,也有人工智能預報系統的一份功勞。

        3月23日是世界氣象日,今年的主題是“智慧氣象”,在南京信息工程大學的科技創新產業基地,荔枝新聞記者,見識了已經在南京等全國多地氣象部門“實習”的“AlphaWind”(阿爾法風),它將更為準確地預測雷暴大風等災害性天氣。

         AI天氣預報員  “神機妙算”壞天氣  

        3月15日,冷空氣裹挾八級大風南下,“雷公電母”在南京等城市鬧騰了一晚上。特別是南部的溧水,19-20時之間1小時降雨量達66.3毫米,為罕見的強度極大的短時強降水過程,(通常24小時降水量達到50毫米即為暴雨)

        這哪里是下雨,分明是“灌水”嘛!

        當天傍晚,在南京市氣象部門試運行的“阿爾法風”系統,已經測算到可能造成雷暴大風的局部區域,向氣象預報員們發出了告警。

        結合各種渠道的數據分析,包括“阿爾法風”的測算,當晚18點58分,@南京氣象官方微博,提醒了市民,溧水等地可能出現局部強對流天氣。

        (圖中閃光的紅點,就是“阿爾法風”標出發生雷暴大風等強對流天氣的區域。)

        (當天傍晚@南京氣象在微博上的預警)

        “阿爾法風”的神算范圍,可不僅僅是一座城市。就在3月15日當天早些時候,華東地區,特別是江蘇上游的安徽省境內,出現的一系列局部雷暴大風,也被它迅速捕捉,一一標出。

        (阿爾法用紫色標出識別的局部雷雨大風)

        “AlphaWind”(阿爾法風),其實是研發團隊給它的昵稱,人家真正的大名可是嚴謹的學術范兒——“基于機器學習的雷暴大風識別”系統。

        如果非要跟大名鼎鼎的“Alpha Go”(阿爾法狗)論論“血緣關系”,那就是兩者都是AI人工智能的產物。

        術業專攻,“阿爾法風”,目前主要針對的是,在氣象預報領域里的世界級難題——短時強對流天氣。說白了,就是近幾年來讓無數城市頭疼的短時大風、強降雨、強雷暴等災害性天氣。

         人工智能成為預報員的“軍師” 

        “阿爾法風”的研究團隊,南京信息工程大學信大氣象科學技術研究院,跟“天界”的關系非同一般——他們依托南信大全國一流的氣象學科和龐大的氣象專業團隊,力圖用科研成果的技術轉化,專治世界氣象預報領域里的老大難問題。

        研發團隊成員邵玲玲研究員,曾在上海中心氣象臺工作多年,是復雜氣象方面的專家,參與承擔過2008年北京奧運會青島賽區和2010年上海世博會的氣象保障。她說,資格再老,經驗再豐富的預報員們,遇到雷暴大風等強對流天氣也要發憷!

        這些災害性天氣,產生的原因和影響的要素復雜多變,發生的區域很小,來得快去得快,行蹤飄忽,難以捉摸。以往,氣象預報員們只能通過衛星和雷達的氣象云圖,得到比較大范圍的數據,很難對這些“小游擊隊”精確預測。即便做了判定,往往來不及預報,時效性很差。

        (短時強降雨等強對流天氣,是所有城市的噩夢 )

        “阿爾法風”作為人工智能系統,最大優勢就是可以“深度學習”。只要“投喂”歷年海量的天氣數據記錄,“教”給它各種算法模型,不斷糾偏,“阿爾法風”可以日進千里,越學越快,能越來越準確迅速地對暴雨、龍卷風、冰雹等極端天氣加以識別。

        研發團隊成員錢代麗博士介紹,“阿爾法風”2017年年末在南京市氣象臺試運行,與雷達云圖、衛星云圖等各種數據實時聯通,瞬間就能對雷暴大風等天氣作出反應。預測精度目前已經達到1公里左右。

        也就是說,將來“阿爾法風”可以精確地預警:哪幾個街道有大風大雨!

        不過,目前這套人工智能預報系統,還只是向氣象預報員們提供參考意見,仍然需要人工決定最后的預報發布。

         “阿爾法風” 將為高鐵等大國工程保駕 

        研發團隊帶頭人,南信大教授、博士生導師苗春生介紹,目前,“阿爾法風”已經在江蘇、山東、福建、海南等全國多地氣象部門“實習”,負責預測雷暴大風等短時強對流天氣,保障城市運行,為百姓生活提供預警信息。

        另一方面,在高鐵、海洋工程等大型項目上,“阿爾法風”等智慧氣象系統,也將發揮出巨大的保障作用。

        苗春生透露,中國高鐵總公司目前和研究院合作預研究的一個項目,將提前并精確地預測鐵路沿線風力及風向。

        通常,在不同的風力條件下,特別是側風很大的時候,高鐵會調整運行速度,確保安全。如果遭遇10級以上大風,列車可能就要暫停運行。

        如果能做到每隔10秒,按照一定間隔,準確預報列車沿線的風速和風向,將對高鐵的高效安全運行,提供巨大的保障。

        “這在以往的氣象預報中,幾乎不可能做到!”苗春生說,但是通過機器學習當地近幾年詳細氣象數據,“阿爾法風”在內部測試中已經成功進行了預測,準確率已經高達87%,接下來將開始測試運行,為中國不斷延伸的高鐵網絡,貢獻自己神奇的力量。

        不僅如此,在不久的將來,無論預測高速公路的致命團霧,還是為民航飛機預警惡劣天氣,或是為沿海風電建設、開發海洋的工程提供保障,“功于心計”的“阿爾法風”,都有能力做一個人工智能的“氣象哨兵”。

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