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        新質生產力觀察:先進制造業為何呼喚數字孿生?

        “數字孿生不光可以模擬現實,更可以幫助我們預測未來,在數字世界仿真接下來幾個小時會發生什么,甚至是自動或者半自動作出反應。”

        11月7日,國際可持續智造大會暨中德高端制造會議在浙江紹興舉辦。會上,德國工程院院士、德國國家工業4.0科學委員會成員吉塞拉·蘭扎教授以視頻形式發表演講時說。

        實現先進制造業數字化、智能化,日趨成為推動新質生產力加快發展的共識之一。

        具體而言,如何正確理解和運用數據,借助人工智能引領產業變革,仍需要業界深入思考。引用德國經驗,吉塞拉·蘭扎認為,構建數字孿生體系是重要探索方向。

        在她看來,不少企業在生產過程中已經積累大量豐富的日常數據,卻未能有效利用。過去,這受到技術水平和數據收集不完整等因素制約。如今,人工智能技術讓數據有了用武之地。數據不再只是現實的“影子”,而可應用于智能化的數字孿生體系,幫助生產等各環節偏差、問題的自動“診斷”。

        在會上作主旨演講時,西門子中國高級副總裁、西門子艾聞達中國區負責人江崇龍提出,工業數字化的最終目標就是實現數字孿生,他對此信心十足。

        2022年,西門子全球首座原生數字化工廠在南京正式投運。實地建設前,企業全方位應用自身數字化技術,預先在虛擬世界打造工廠的數字孿生,從需求分析、規劃設計、動工實施到生產運營,實現全過程數字化。

        “我們在虛擬世界建成工廠以后,通過仿真模擬,找到了工藝、人機交互、物流等多方面問題,發現最佳解決方案,大大縮短在物理世界建設工廠的時間,減少了投資的浪費。”江崇龍稱,目前,西門子全球的工作人員可在任何地方參與南京這座工廠的運作和維護,這展現出數字孿生對生產管理的革命性影響。

        在健全因地制宜發展新質生產力的體制機制背景下,中國經濟向“新”而行、以質圖強。浙江作為沿海發達地區,正在深入推進先進制造業高質量發展。

        會議期間,杭氧集團副總工程師、高端裝備事業部辦公室主任彭旭東受訪時對與會嘉賓關于數字孿生的洞察深感認同。他介紹,為加快培育、加速發展數字技術等新質生產力,杭氧集團在西門子專家團隊的支持下,正全力實施組織變革和數字化轉型,同時充分發揮數智中心對全國幾十家氣體工廠的協同運營作用,努力建設浙江省內第一家液氫關鍵裝備制造基地暨智能工廠,實現服務業與制造業協同并進。

        數據顯示,今年前三季度,浙江省裝備制造業、高新技術、戰略性新興和數字經濟等產業增加值同比分別增長10.3%、8.5%、7.7%和7.5%,尤其是服務機器人、智能手機、新能源汽車等產品的產量呈現了兩位數的增長。(張斌)

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